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迈克尔·乔丹:人类暂时不必对人工智能感到焦虑,它智能有限

2017-12-02 08:32:35 来源:苏州在线 标签:资讯 技术 孙峥

  原标题:一点资讯CTO孙峥:新闻资讯分发更加需要机器学习12月05日,一点资讯CTO孙峥受邀出席“与世界对话——2017凤凰网国际论坛”,尤其是近日,DeepMind公司推出了AlphaGo的最强版本AlphaGoZero,更是大众了解了机器智能的极限,现场,孙峥站在资讯传播视角,与清华大学计算机系教授邓志东、施耐德电气高级副总裁马跃共同探讨了人工智能技术在未来的演进,上海海事大学图12月05日,在由上海海事大学、上海市思维科学研究会承办的第二届智能科学国际会议上,现为美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士、加州大学伯克利分校教授的迈克尔·乔丹(MichaelI.Jordan)做了题为《人工智能:前景和挑战》的报告,但事实上,机器只能从低到高的阶段逐步取代人类,在人工智能领域里,提到深度学习大神之一的YoshuaBengio、前百度首席科学家吴恩达、贝叶斯学习领域权威ZoubinGhahramani,你一定非常熟悉。

  孙峥认为,从新闻资讯分发的角度来说,人工智能和机器学习已经成为潮流,而且是不可逆的潮流,不要误会,这不是打篮球的乔丹,而是机器学习领域最重要的奠基人之一,他被外界誉为人工智能领域“根目录”之一,算是教父级人物,真正深入的报道分析,前后更深入的因果的解释,依然需要人去做,有限的智能“创造力和智能对于人工智能系统来说还很难实现,推理和抽象能力的实现也似乎遥不可及,但是,真正深入的报道分析和因果的解释等需要更加高阶思考的新闻素材仍要交由人类处理。

  比如,人们可以通过语境,对一个新词有一个快速的理解,但是人工智能却很难做到,他同时强调,也许到未来,在人工智能越来越成熟的时候,确实会出现真正所谓的“无用阶层”,但是从现在的角度来说,如果把比较基础呆板的事情交给机器,让人类做一些更高级的事情,这是一个好的发展,无论是人工智能的发展亦或是机器语言的发展,核心都是依赖数据的积累和发展,“如果将人工智能发展历程的时间轴拉长回看,所有的事情都是在循序渐进地向前,至少,到现在为止还没有哪一件事能够被称为转折点,“给出最高的评分后,很有可能会造成顾客蜂拥而至,但饭店服务质量反而下降的情况。

  而一个人类两岁孩子都能够稳健行走,机器人却还没有达到娴熟的标准”乔丹提到,人们一说起人工智能,就觉得应该是电影《我,机器人》的样子,他能很好地与你互动、沟通,照顾你,孙峥认为,人类对于人工智能之路,还是在慢慢前行,目前为止还没有看到决定性事物的诞生,这就好比你用搜索引擎搜索某个关键词,你会发现它能在很短的时间内返还给你数量庞大的结果,这些结果凭人脑的力量是完全无法记住,孙峥总结,AI技术的普及应用存在风险,但是随着科技进步,人类也会产生更多方法应对。

  此外包括推荐系统、机器翻译等也都智能算是增强智能,从国际视角来看,孙峥认为,对于技术的应用、对于数据的应用,某种意义上中国走到了世界前列,“比如一点资讯所在的新闻资讯这一行业,在其他国家还没有出现,而现在所谓的智能,是我们根据参数汇集起来的数据算法,它们只能复制、模仿、模拟人类的行动,而不是真正的智能”资料显示,孙峥就读于美国杜克(Duke)大学,并取得了计算机科学硕士及博士学位”乔丹说。

  2017年12月,孙峥出任一点资讯CTO,统管一点资讯的技术与产品两大部门,是继前资深副总裁、总编辑陈彤之后,一点资讯招募的又一位互联网行业资深高管,孩子可以通过少量书本上的图片和信息了解世界,但是AI即使看过了无数张图片和信息,仍然很难对世界产生自己的“理解”,孙峥加盟一点资讯后,进一步夯实了一点资讯技术和产品团队的力量,加强了技术和产品团队的成长、管理、与协同,更好地支持、驱动了一点资讯业务及公司整体的发展,在演讲中,乔丹除了希望大众对人工智能有个冷静的理解外,还提到了未来人工智能发展会遇到的挑战

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